随着ChatGPT、Sora等技术爆发，AIGC技术在很多方面展现出近乎甚至超乎人类的能力，可以说已经通过了图灵测试，通用人工智能（AGI）时代即将到来。AIGC技术作为企业智能化建设的利器，将极大改变企业的业务运作方式和工作方式，数字员工大量出现，人机协作关系将发生重大变化，从以人为主导到人机合作，再到AI主导、人来监督。这是一个企业必须要面对但又缺少历史经验的课题。业界必须未雨绸缪、与时俱进，对企业架构方法进行升级，满足企业智能化建设需要，保持企业架构旺盛的生命力。笔者在数字化转型、人工智能研究和实践基础上，提出DEAF数字化企业架构框架，认为企业架构方法需要在数据化、智能化、体验化、敏捷化、生态化五个方面进行升级，才能够指导企业进行数智化深度变革。通用大模型、行业大模型将赋能数字员工具备基本的能力和背景。但数字员工要主导完成具体业务任务，还需要进行工作分析，明确完成任务所需的技能，并训练数字员工具备相关技能。

背景：（1）很多企业没有统一的企业级人工智能平台，然而员工已经开始使用市场上的各种人工智能工具，已经有很多新闻爆出，这些行为导致了企业数据泄露；（2）很多企业虽然启动了一部分人工智能试点项目，但是验证不是很成功，或者收效甚微，究其原因，发现有很多种，其中典型的有牵头部门不对，没有选对高价值业务场景、人工智能人才短缺、不合规、数据不就绪、治理缺乏、技术不配套等等。

痛点：人工智能转型，作为数字化转型的下一波浪潮，需要一把手下场支持，带领变革，因为企业级的人工智能应用既要考虑技术本身，又要考虑除了技术以外的其他要素，比如业务价值、人才、数据、合规和治理等方面，不是单独一个技术部门就能处理的事情，需要企业作为一个整体，统一规划，统一实施，有计划有目的的推广和收获价值，在整个生命周期里，做好管控。

解决方案：埃森哲的生成式人工智能企业落地方案介绍。方案内容包括5个方面，业务场景、技术平台、人才培养、负责任和人工智能的治理，全面解决一把手的各种困难。

首先介绍我国关基保护相关政策、标准，分析《关键信息基础设施保护条例》、《关键保护基本要求标准39204》内容介绍。然后分析关键保护需求，从合规、攻防实战、风险、漏洞等领域进行分析。并提出关基保护能力地图，涵盖分析识别、安全防护、检测评估、主动防御、事件处置等内容。其中，主动防御 包括：收敛暴露面 攻击发现和阻断 攻防演练 威胁情报等内容。最后提出关基保护框架，从安全技术、安全运营、安全管理、提成安全保障整体框架。

其中安全技术参考了等保 一个中心 三重防护的内容。安全运营从人员、技术、数据、流程进行设计。安全管理从人员 组织 制度 流程进行设计。最后阐述了关键基础设施保护原则：

关键基础设施保护在等保基础上，进行重点保护：以关键业务为核心进行整体防护；以风险管理为导向进行动态防护；以信息共享为基础进行协同联防。

1. 通过传统企业这几年数字化转型的背景与实践，引出互联网企业在转型中的参与角色与价值，继而引出“数据驱动是数字化转型在实践层面的本质”这一观点。
2. 通过私域运营整体策略和套路，来具象分析数据驱动的运营闭环如何形成，并且能在哪些传统场景中获得业务创新
3. 通过拆解数字化营销自动化的成熟度与方法，来分析数据驱动、平台能力等相关因素带来的赋能与影响，这个过程也是数字化转型典型三步走（平台化，自动化，智能化）的体现。最后的自动化与智能化，都需要业务与数字化，以数据为基础的充分融合，来形成飞跃性的数字化能力。在过程中，会强调自动化不仅仅是降本增效，更是更高维体验的必然需求
4. 然后可以顺便提一下数字化转型中对人才能力的需求和变化
5. 数据驱动的门槛以及成功的二八定律
6. 数字化作恶的案例（比如：信息茧房、杀熟）以及自律和道德。

该环节将围绕包含TOGAF®标准第10版等认证组合进行宣讲，您将了解TOGAF认证如何帮助企业提升架构能力，助力职业发展。

介绍架构师学习项目，包括学习目标及认证路径，旨在提升架构师的实践能力，为职业发展提供系统化的支持和资源。
 

企业和机构代表将分享他们个人和企业TOGAF认证方面的实际经验，阐述认证带来的具体收益。

企业在管理业务架构和数据架构中，最大的痛点是宏观规划与实施落地脱节，导致上下两张皮的问题。我们的实践是通过智能化工具，实现在开发过程中，将上层企业架构与物理模型进行上下互动和双向迭代，对企业架构进行保活和对齐。

随着数据在企业中发挥越来越重要的作用，数据治理成为企业在这个时代必备的管理活动，在企业的组织和制度中获得了认可和资源分配，这非常重要。

在DAMA2的车轮图中，数据架构是12点钟方向的初始管理活动，是数据治理的基础框架，扮演着至关重要的角色，它定义了数据的组织结构、流程、存储和使用方式。在数据治理中，数据架构的设计和管理是确保数据质量、安全性和合规性的关键因素。以下是数据治理中数据架构的重要作用：

数据一致性和标准化：数据架构定义了数据的标准和结构，确保数据在组织中的使用方式一致，并且符合标准化的数据格式和定义，从而提高数据一致性和可理解性；

数据流程与集成管理：设计和管理数据流程和数据管道，包括数据库、数据仓库、数据湖等，确保数据能够在不同系统和组件之间流动和集成，保证数据的完整性和及时性；

数据标准与元数据管理：制定数据标准和规范，管理和维护数据的元数据信息，包括数据结构、字段定义、数据类型等；

数据治理框架：数据架构为数据治理提供了基础和支持，通过制定数据治理框架和流程，确保数据管理和使用符合法规和组织标准，从而提高数据管理的透明度和合规性。

综上，数据架构是组织数据管理的核心，它提供了数据管理和使用的基础框架，确保数据能够安全、高效和可靠地支持组织的业务需求。数据架构的设计和管理需要综合考虑技术、业务和法规等多个方面的需求，以实现数据管理的最佳实践和业务目标。

作为The Open Group全球EA副总裁兼亚太区总经理，Forde先生领导并负责了TOGAF®标准、O-AA™️开放敏捷架构标准和ArchiMate®建模语言等多个架构领域标准构建的顶层设计与突破，并为TOGAF® v10标准等多个版本的制定和全球发布做出了巨大贡献。

Forde先生拥有近30年的企业架构开发与管理经验，作为架构领域顶层设计和创新的领导者和实践者，他始终致力于架构学科和技术标准的研发和推动。多年来不断探索企业架构的可持续发展，提炼最佳实践，并积极投身于其在全球和中国市场的普及和应用，旨在帮助企业实现业务目标，以及全球互操作性的实现。在加入The Open Group之前，Forde先生曾任美国运通战略和架构副总裁，主导并负责客户服务能力。

The TOGAF Tailor ability presentation has a strong focus on using the TOGAF Standard to create architectures and how to model them. The presentation therefore focuses on Enterprise Architecture and Modeling. It is a practical and oragmatic presentation that emphasizes the use of the TOGAF Standard in daily practice.

Using a case scenario of a fictitious organization, the practical application of the Architecture Development Method (ADM) to arrive at a useful Enterprise Architecture will be demonstrated. The presentation also zooms in on the use of teration of the ADM and uses examples to show how this can be applied in reality. By making intelligent use of the framework's tailor ability, the suitability of the TOGAF Standard for any type of organization is emphasized.

This tailor ability of the framework is further emphasized by the use of a self-developed Enterprise Architecture Implementation Wheel. This Implementation Wheel is based on the TOGAF Standard and can be fully mapped to the framework. It is living proof of how the world's leading architecture framework can be adapted to meet the needs of any architecture effort.

Finally, the TOGAF Tailor ability presentation will demonstrate how Al can be used in architecture development. Again, practical examples will demonstrate the value of using modern tools such as Al to visualize the strategy of the afore mentioned fictional organization.

市场上不缺软硬件产品，不缺方法论，企业需要：变革的决心、有效的思维和逻辑，来理清思路，统一行动，结合适当的规划及可行的解决方案，来有序开展数字化建设。
分享是从实践中提炼的心得与体验，升维抽象、整理成极简的逻辑与体系，分享给需要的企业管理者。

市面上讲数字化的具体内容、技术等的书籍、文章、视频非常多，但是有关数字化本质逻辑、整体思维的资料十分稀缺。而本质逻辑、整体思维恰是有关如何将数字化方法、资源赋能于具体场景的关键所在。同时，结合具体的案例+工作坊，将有好的培训效果。通过讲透数字化的本质逻辑、整体思维，介绍企业架构方法，讲解案例，帮助数字化工作人员结合具体场景，规划合适路径，通过系列举措，选用好数字化相关资源，做好数字化工作。

这不是关于方法论或技术细节的讲座，而是一次数字化相关的系统思维与逻辑方法的交流，帮助大家整理思路，统一认知。同时，让大家了解和掌握必要的数字化工作的具体方法和工具。

数字化转型实践中，企业往往需要通过统一企业能力视图规划企业的转型方向，科学评估转型成本，以及将企业的数字战略落到实处。在企业的数字化转型实践中，企业也往往累积了为数不少的业务系统，系统之间的边界一直都在动态演化中，边界与协同关系的建立缺乏快速而清晰的划分方式，并且，随着数据要素作用的日渐突出，企业也需要通过更好的方式，在数字化实践过程中，将数据的管理置于更重要的位置，并以与业务、系统管理更为融洽的方式进行数据治理。随着数字化转型的深入，企业不但需要经常关注当前的系统建设，也需要关注如何形成更快速的架构分析模式，以支持对系统的动态调整。这些问题都需要通过一种可以更快速地形成架构方案的工作模式予以支持。传统的架构工作模式经过多年的发展，在累积了足够的工作经验之后，已经具备通过更直接的方式提升工作效率的能力。在架构实践过程中，作为业务对象载体的逻辑数据模型，其业务含义的清晰，模型的稳定性，分析的便捷性等优点日渐突出，可以成为快速构建企业架构模型的突破口，讲师根据自身工程实践，将通过演讲分享这种关于这种工作模式的心得。

AIGC（生成式人工智能）的发展正在逐步影响各行各业，其发展趋势和影响范围将达到前所未有的高度。随着各类企事业单位和政府组织逐渐采纳AIGC技术，他们的组织结构、运营模式、业务流程、应用系统以及数据和信息资源都将受到明显的影响并将发生根本性的结构变化。与之相对的是传统的企业架构方法论在AIGC环境下所面临的冲击与挑战。本演讲首先从AIGC和企业架构的发展趋势对比出发，介绍AI技术变革和EA传统领域的交汇与发展。然后介绍AIGC对企业架构工作当中部分基本概念的冲击和影响。其中AIGC的普及重塑了原有的信息生命周期，混淆了业务形态与系统功能之间的边界，并通过端到端的方式使精益思想中的持续改进变成了黑盒，最终将对组织的知识管理产生深远的影响。这些企业架构工作中习以为常的领域发生根本性的变化之后，企业架构的发展也将面临新的挑战和机遇。最后，本演讲从人机结构、组织变革和企业治理三个方面前瞻性地介绍企业架构所面临的挑战，同时也揭示了在AIGC的新时代，企业架构创造更多价值的机遇所在。

据商务部数据显示， 实体零售企业约87%的商品雷同，距离成为消费者选择商场的第一要素。 调研数据显示，相较于价格、商场环境等因素，消费者选择商场最在意的是距离远近。然而当前实体零售企业过量严重，凭借“距离”可覆盖的消费者正在急剧减少；实体零售企业如果不进行全渠道营销， 覆盖范围或仅限于周围一公里， 如果不能洞察消费者喜好，则会被激烈的行业竞争所淘汰。

在数字化相关的底层技术及应用发展上，我国发展较快，诸多技术赋能于便利店数字化的业态发展。比如物联网、大数据、云计算、移动支付、可视化技术等现代信息技术可赋能于门店,提升智能化管理水平。以以数据驱动的商品采购、库存管理、销售预测，对断货、过期商品等异常情况提前预警，推动全供应链高效协同，提高运营效率。
便利店所出售的商品必须能够满足周边消费者的需求，提高货物周转率及资金周转率,才能获得更大的利润，因此引进品类管理对连锁便利店有着重要的意义。品类管理通过分析消费者需求，实行有效的商品管理，核心是给顾客提供超值的产品和服务，提高企业效益。

本次演讲，基于一家300余连锁门店应对互联网电商经营，寻群突破路径的数字化转型战略设计过程。

在数字化时代，企业面临着前所未有的挑战和机遇，从快速扩张迈向高质量发展的战略发展变革。高质量发展建立在数据驱动、流程性企业的推广。为了在激烈的市场竞争中保持领先地位，企业必须构建一个集业务架构设计、流程挖掘、流程监控、流程迭代为一体的数智化流程运营体系。这样的体系能够确保企业流程的高效、透明和持续优化。

企业流程的设计、执行、监控，从来都是跨系统、多层皮、难管理的。企业架构的梳理也从来不是一蹴而就的。在第一次建立完成后，持续的落地、监控是企业架构成功落地的关键，一套完善的业务架构运营体系至关重要。

我们可以通过全新的业务架构数字化工具——望繁信数字北极星。这是一款旨在帮助企业实现业务流程的全面数字化管理的工具。它通过先进的数据分析技术，能够深入挖掘业务流程中的潜在价值和改进点，从而为企业决策提供有力的数据支持。

软件可以通过数字化手段，实现集业务架构设计、流程挖掘、流程监控、流程迭代为一体的数智化流程运营体系。为企业架构团队，有据可依、有数可查，帮助团队更好的落地，追溯，跟踪工作的开展，同时获得架构升级后对业务的影响反馈，使其工作成果可以被量化、易汇报。

分享某国际500强真实项目实践，做到了业务架构从设计到落地到优化的闭环，实现了巨大的业务价值。