数字化转型并不是一个新鲜话题了。近几年,有关工业 4.0、边缘计算和工业物联网等概念的讨论虽然时断时续,但从未停歇。工业界对新的“突破性”创新持怀疑态度也很正常。那么,为何开放标准和开放系统如此重要?
本文在数据是“新的黄金”这一概念的基础上编写而成,解释了为何灵活的流程自动化系统及其组件对扩大企业利润很重要、以及开放流程自动化™标准和系统将如何利用数据解决这种需求。
数字化转型并不是一个新鲜话题了。近几年,有关工业 4.0、边缘计算和工业物联网等概念的讨论虽然时断时续,但从未停歇。工业界对新的“突破性”创新持怀疑态度也很正常。那么,为何开放标准和开放系统如此重要?
本文在数据是“新的黄金”这一概念的基础上编写而成,解释了为何灵活的流程自动化系统及其组件对扩大企业利润很重要、以及开放流程自动化™标准和系统将如何利用数据解决这种需求。
本文档面向关注 TOGAF 标准的三类受众:企业架构从业者、企业架构团队领导者和企业架构团队发起人。企业架构的利益相关者、实施者、规划者和使用者很少直接参与 TOGAF 标准的相关工作。相反,企业架构使用者对如何使用企业架构来指导其决策和治理变革感兴趣。
本文档包含了作者对于数字产品为何可以被视为单一的、简单的统一元素以管理IT和“智能”产品及服务的最新思考。目的是征求反馈和意见,目前尚未正式出版。
本文档定义并简要描述了结构化数据集成相关的技术标准,并讨论了一些更广泛的非技术
考虑因素。它涵盖了事实上的最佳实践标准、行业联盟标准以及正式标准机构的标准。它适用于
技术架构师和数据架构师。
本次研讨会采用集锦的方式,将数字化转型的几大要素与TOGAF ADM各阶段联系起来,把数字化转型所涉及的各维度趋势与参考框架囊括其中,从企业战略、业务/应用/技术架构、数据治理与人才技能管理等多个维度介绍数字化转型的最新趋势以及对应的优秀框架。提供兼顾理论和实用性的参考,助力数字化转型决策者的全局把控。
大数据治理需要从数据及用户画像分析等处着手,建立数据目录和标签体系,从而提升大数据分析能力,实现企业运营层面的综合治理以及用户需求的精准触达。
在数字经济浪潮的冲击下,越来越多的企业意识到要想在未来的市场竞争中抢占先机,当下的变革将势在必行!数字化转型因此成为了几乎所有企业热议的一个话题。那么数字化转型究竟是什么?它给制造型企业带来了什么变化?数字化工厂建设在转型中承载了什么,又遇到了什么样的问题?本次在线研讨会将通过数字化工厂的十大业务场景的介绍,生动的将实际业务与数据的应用进行关联,并从业务的视角,帮助大家梳理出企业战略、业务流程以以及IT架构之间的关系,从而找到解决“数据困境”的方法。