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本次研讨会采用集锦的方式，将数字化转型的几大要素与TOGAF ADM各阶段联系起来，把数字化转型所涉及的各维度趋势与参考框架囊括其中，从企业战略、业务/应用/技术架构、数据治理与人才技能管理等多个维度介绍数字化转型的最新趋势以及对应的优秀框架。提供兼顾理论和实用性的参考，助力数字化转型决策者的全局把控。

大数据治理需要从数据及用户画像分析等处着手，建立数据目录和标签体系，从而提升大数据分析能力，实现企业运营层面的综合治理以及用户需求的精准触达。

在数字经济浪潮的冲击下，越来越多的企业意识到要想在未来的市场竞争中抢占先机，当下的变革将势在必行！数字化转型因此成为了几乎所有企业热议的一个话题。那么数字化转型究竟是什么？它给制造型企业带来了什么变化？数字化工厂建设在转型中承载了什么，又遇到了什么样的问题？本次在线研讨会将通过数字化工厂的十大业务场景的介绍，生动的将实际业务与数据的应用进行关联，并从业务的视角，帮助大家梳理出企业战略、业务流程以以及IT架构之间的关系，从而找到解决“数据困境”的方法。

在数字化转型的过程中，企业应该如何保障业务“上线”后的安全？本次活动将从安全工作的价值角度出发，介绍如何制定规避安全风险的管理架构、IT架构、数据架构以及业务架构，帮助公司实现战术目标和战略目标。

其实数据治理是数据管理的核心职能，通过制定正确的原则、政策、组织架构、流程和操作规程，来确保数据（资产）管理活动的正确、合规。刘静莉老师将从数据治理的组织地位、企业数字化战略、数据应用能力、数据技术架构等方面，来为大家深入剖析数据治理专业与企业管理、IT之间的关系，分享其在大型企业中做数据治理的经验。

随着新技术逐渐改变了软件的应用模式，带来了一系列的问题，如：数据处理有哪些方式？什么是事件驱动架构的企业数据处理？本期讲师赵信荣将为大家分享。