解释说明：企业架构关注于整个企业的结构、流程、信息和技术的整体设计和管理。在生态系统架构的理念下，企业架构不仅涉及企业内部的组织结构和IT系统，还需考虑与外部合作伙伴、生态环境的协同和互联。AI标准的应用可以促进企业架构的智能化优化，实现更高效的业务流程和信息交换。大会可以探讨如何通过有效的企业架构实践，促进组织的创新、增强业务敏捷性，并支持数字化转型的实现。

02.数字战略

解释说明：数字战略更多将探讨企业在数字化转型中的战略规划与执行策略，包括市场定位、产品创新、客户体验、数字化营销等方面。数字战略的制定需要考虑AI标准的引入和适配，以推动数字化转型的智能化升级。结合生态系统架构，企业可以通过AI技术实现数据驱动的决策和创新，实现战略目标的更好实施。本次大会可以围绕以上内容，讲述企业在AI标准使用过程中的挑战与机遇。

03.敏捷实践

解释说明：敏捷实践是一种灵活的软件开发方法，旨在通过小规模的迭代开发和持续反馈，快速响应变化和交付高质量的产品。结合AI标准，可以实现更智能的敏捷开发和运营，提高产品交付效率和用户满意度。同时，跨团队协作和共享经验也至关重要。本次大会可以介绍敏捷方法在软件开发、项目管理、团队合作等领域的应用实践，以提高业务灵活性、创新性和交付效率。

解释说明：数字产品的设计和开发需要考虑与生态系统的互操作性和协同性，以实现更好的用户体验和业务价值。同时，结合AI标准，可以实现数字产品间的协同互联，创造更具竞争力的数字化产品。大会可以讨论数字产品开发、设计、交付和运营中的最佳实践以及数字化产品创新的策略与方法，或数字化产品在企业中的角色与发展趋势，包括数字化产品的设计、开发、运营、优化等方面。

解释说明：数字企业是指利用数字技术和数据驱动业务创新和增长的企业。数字企业需要构建灵活、可扩展的业务生态系统，实现与合作伙伴和客户的紧密互动。本次大会可以关注企业数据的安全性和隐私保护，包括数据管理、数据加密、权限控制等方面，特别是在面对日益严峻的网络安全挑战时的最佳实践。

解释说明：用户体验是企业数字化转型中至关重要的一环，对产品和服务的成功至关重要。AI技术在用户体验领域有着广泛应用，可以提升用户个性化需求的满足和产品的智能化交互。同时，企业需要将用户体验与生态系统的构建相结合，打破信息壁垒，借助AI技术实现个性化、智能化的用户体验，提升用户满意度和忠诚度。本次大会可以分享如何利用开放标准提升用户体验，并实现AI应用与用户的无缝交互。

解释说明：企业安全是企业数字化转型过程中需要高度重视的方面，涉及到数据、系统和网络的安全保障。AI标准对数据管理和安全提出了更高的要求，需要建立符合标准的数据加密、隐私保护和安全审计体系。同时，将企业安全纳入生态系统架构视角下进行规划和实施，可以实现企业内外安全资源的整合和共享。本次大会可以讨论企业安全的最新趋势、技术和方法。

解释说明：企业建模是指描述和分析企业组织、过程和系统的方法和工具。企业建模需要考虑生态系统中各方的关系和影响，而AI标准的运用可以提供更智能的建模工具和决策支持，帮助企业更准确地预测和应对变化。本次大会可以分享和讨论企业建模在业务创新、业务流程优化和数字化转型中的应用案例和实践经验。

解释说明：在生态系统架构环境下，公司需要具备跨部门协作、敏捷决策和创新思维等能力的人才。同时，AI标准的制定和应用对人才发展提出了新的要求，因此，人才培养应该注重整合不同领域的知识技能，培养具备全局视野和系统思维的人才，以适应复杂的生态系统关系。本次大会可以关注技术从业者的培训、发展和激励，探讨如何吸引、培养和留住人才，满足数字化时代对人才的需求。

解释说明：不同行业对AI标准的需求各不相同，但都需要符合行业特点和标准要求的AI解决方案。行业专场可以深入探讨AI标准在特定行业中的应用案例和最佳实践，引领行业技术发展方向，推动行业整体智能化升级。同时，生态系统架构的应用以及AI标准的将带来行业间的协同与融合，推动全产业链的优化和协同创新。大会将针对油气、金融、制造等不同行业的特点和挑战，展开专题讨论，分享最佳实践和行业趋势分析，推动跨界合作和创新。