跳转到主要内容
生成式人工智能:企业数字化转型的全新引擎,深度解析The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会

生成式人工智能:企业数字化转型的全新引擎,深度解析The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会

2024年9月27日 16次Kaitlyn

生成式人工智能:企业数字化转型的全新引擎,深度解析The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会

随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能(Generative AI)正以惊人的速度渗透到各行各业,成为企业数字化转型的新引擎。然而,许多企业在尝试引入生成式人工智能时,面临着技术、治理、人才等多重挑战。为此,TOP咨询公司的大中华区业务敏捷专家兼AI转型架构师张莉,将在即将举行的The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会上,深度解析生成式人工智能企业落地方案,助力企业成功迈向智能化未来。


一、生成式人工智能:数字化转型的新驱动力

1.1 生成式人工智能的崛起

生成式人工智能作为人工智能领域的前沿技术,具备生成文本、图像、音频等多种内容的能力。其应用范围广泛,从自动化内容创作、智能客服,到复杂的业务决策支持,正在重塑企业的运营模式。

1.2 企业引入生成式人工智能的迫切性

在数字经济时代,企业需要不断创新以保持竞争力。生成式人工智能可以为企业带来:

  • 业务流程优化:通过自动化处理,提高效率,降低成本。
  • 个性化服务:基于用户数据,提供定制化的产品和服务,提升客户满意度。
  • 创新能力提升:帮助企业探索新的商业模式和机会。

二、企业面临的挑战:生成式人工智能落地的痛点解析

尽管生成式人工智能的潜力巨大,但许多企业在实际落地过程中遇到了诸多挑战。

2.1 缺乏统一的企业级人工智能平台

  • 工具分散,数据安全隐患:员工使用市场上各种人工智能工具,导致企业数据可能被第三方获取,存在严重的安全和合规风险。
  • 平台孤岛效应:各部门各自为政,缺乏统一的平台和标准,导致资源浪费和效率低下。

2.2 试点项目收效甚微

  • 牵头部门不对:项目由技术部门主导,缺乏业务部门的深度参与,导致项目无法满足实际业务需求。
  • 高价值业务场景选择不当:未能识别和选择对企业有重大影响的业务场景,试点项目难以体现价值。

2.3 人才短缺与技术挑战

  • 人工智能人才匮乏:缺少既懂业务又精通AI技术的复合型人才,项目难以推进。
  • 技术不配套:缺乏必要的技术基础设施和支持,难以支撑生成式AI的应用。

2.4 数据与治理问题

  • 数据不就绪:数据质量差,缺乏有效的数据管理和预处理,影响AI模型的效果。
  • 治理缺乏:缺少对AI应用的全面治理,包括伦理、合规、安全等方面,存在潜在风险。

三、痛点背后的深层原因:企业数字化转型的系统性思考

3.1 缺乏整体战略规划

企业在引入生成式人工智能时,往往缺乏顶层设计和整体战略,导致各部门各自为战,难以形成合力。

3.2 一把手未深入参与

数字化转型需要高层领导的深度参与和支持。一把手的缺位,导致项目缺乏必要的资源和推动力。

3.3 忽视业务价值导向

过于关注技术本身,而忽略了对业务价值的追求,导致项目无法产生实质性的收益。

3.4 组织与文化障碍

企业内部的组织结构和文化可能不利于创新和变革,缺乏跨部门的协作机制和开放的创新氛围。


四、解决之道:生成式人工智能企业落地的全方位方案

为应对上述挑战,本次大会中将会针对提出了全面的解决方案进行详细分析,其中涵盖五个关键方面:业务场景、技术平台、人才培养、负责任的AI治理,以及全面的治理框架。

4.1 业务场景:以价值为导向的应用

  • 高价值场景识别:通过深入的业务分析,识别出最具潜力和价值的应用场景。
  • 业务与技术融合:确保业务需求与技术方案的高度契合,实现业务价值的最大化。
  • 试点与扩展:从小规模试点开始,逐步推广到全企业范围,降低风险,积累经验。

4.2 技术平台:构建统一的企业级AI平台

  • 平台统一化:搭建企业级的人工智能平台,统一标准和规范,避免数据和技术的孤岛效应。
  • 安全与合规:在平台层面嵌入安全和合规机制,保护企业数据和知识产权。
  • 可扩展性与灵活性:确保平台具备良好的可扩展性,支持未来技术和业务的演进。

4.3 人才培养:打造跨界融合的AI人才队伍

  • 复合型人才培养:培养既懂业务又懂AI技术的人才,促进业务与技术的深度融合。
  • 持续学习机制:建立员工培训和发展的体系,保持团队的技术领先性。
  • 外部人才引进:积极引进高端AI人才,提升团队的整体实力。

4.4 负责任的AI:确保伦理与合规

  • 伦理原则制定:制定企业的AI伦理原则,确保AI应用符合社会和道德规范。
  • 合规管理:建立合规框架,遵守相关法律法规,防范法律风险。
  • 透明性与可解释性:确保AI模型和决策的透明性,增强用户和社会的信任。

4.5 全面的治理:构建AI应用的治理体系

  • 组织架构调整:设立专门的AI治理机构,统筹AI战略和实施。
  • 流程与制度建设:建立AI应用的流程和制度,规范各环节的操作。
  • 风险管理:识别和管理AI应用中的各种风险,确保项目的成功和可持续性。

七、参与The Open Group 2024大会:开启企业AI转型的新篇章

7.1 深度学习行业前沿

在本次大会上,您将有机会聆听张莉等业内专家的深度分享,了解生成式人工智能在企业落地的最新进展和趋势。

7.2 获取实战经验和方法论

通过深入的案例分析和方案介绍,学习成功企业的实战经验,获取可操作的方法论,指导您的企业实现AI转型。

7.3 建立高端人脉网络

与来自全球的科技和数字化转型专业人士交流,拓展人脉,寻找合作机会,共同推动行业的发展。


抓住生成式人工智能的机遇,实现企业的可持续发展

生成式人工智能作为数字化转型的下一波浪潮,正以不可阻挡之势改变着商业世界。企业唯有积极拥抱变化,系统规划,全面推进,才能在新的竞争环境中立于不败之地。

The Open Group 2024生态系统架构·可持续发展年度大会,为您提供了一个珍贵的平台,获取前沿知识,交流实战经验,洞察未来趋势。我们诚挚邀请您参与,共同探索生成式人工智能赋能企业的无限可能。