InfinityQS全球频道节目总监Jason Chester在这里解释。简而言之，数字化转型是利用数字化来转变业务结果的过程。那么，有什么区别呢？我认为数字化转型（就像IT行业创造的许多其他短语一样，如工业4.0、大数据、云、物联网等）不是创造的最佳或最准确的短语，因为它可能导致歧义，主要是因为“数字”一词。

数字化是将手动或模拟信息和流程转换为数字信息和流程。例如，在钢笔和纸上捕获的信息是模拟的。将它转换为数字格式，例如将其输入电子表格或数据库，是该模拟信息的数字化。将模拟信号从机器传感器转换为数字格式，并将其存储在计算机系统中是数字化。

当然，我们已经进行了几十年的数字化工作。区别在于我们如何处理这些数字化数据。历史上，它一直用于记录保存（销售订单、采购订单、客户记录、机器设置、质量检查结果等），或生成表格报告（每月销售、预算跟踪、客户人口统计、质量绩效报告等）。

但这不是数字化转型。数字转型的重点是第二个词——使用新兴技术、工具和技术转换我们拥有的数字信息。

数字化是IT多年来一直在做的事情，回到过去，这肯定是变革性的。将工资单处理从打孔卡转换为计算机是变革性的。将客户记录从rolodex转换为CRM系统是变革性的。通过EDI而不是电传签发采购订单具有变革性。但一旦数字化变得司空见惯，商业利益的回报就会停滞不前。它成为常态，变得不引人注目。

但通过数字化转型，我们不是在谈论通过升级到更现代的客户关系管理系统（也许在可以远程访问的云端），或将工资单集成到更大的财务管理系统中，或使用开放标准从私人电子数据交换链接迁移到公共网络来逐步改进。无论如何，这种进步的征程都会发生，并将继续永久发生。这不是数字化转型，而只是IT改进或IT演变。

因此，它通过转型、进化和成熟的周期继续存在，并于每个周期后进入一段稳定期，因为部分相较简易的任务被完成，而更复杂更有重大影响的任务却仍难以继续。直到下一个创新周期到来——恰好就是我们现在所处的位置。

我们正处于新兴技术与成熟技术趋同的时间点，这些技术通过以新的和变革性的方式利用现有数字化数据与自动化流程的能力，提供新一波创新的机会。

我们现在可以快速、存储和处理大量信息（多亏了云计算），我们可以实时收集和感知来自物理世界的数据（多亏了低成本嵌入式传感器和物联网），我们可以将来自内部数据存储的数据与外部数据源（通过公共和开放网络、协议和标准）相结合，我们可以应用创新的新数据分析方法（感谢高级分析和数据可视化），我们可以随时随地在任何设备上访问这些结果（感谢移动网络和设备）。

这些事情加在一起，使我们能够做过去从未做过的事情（技术上、方便性上还是成本效益上）。这就是产生变革性结果的原因。

能够准确预测销售需求，精细化颗粒度，并实时调整整个供应链以满足这一需求，而无需存储满库存的商品，可以具有变革性。能够通过制造过程实时预测产品质量性能的变化，并实时调整这些流程，以尽量减少浪费和产出最大化，这可能是变革性的。

SolarWinds MSP总裁John Pagliuca最近将数字化转型描述为“一个愚蠢的短语”，认为“数字进化”更合适。可以说，转型是一个“愚蠢的短语”，但原因错误。数字进化是我们几十年来一直在做的事情。当然，除非您仍然通过Roladex来运行公司的CRM系统。进化是关于持续的渐进式改进，但出于上述原因，我们正处于新技术、工具和技术使公司能够对其业务（或制造）流程进行变革性的转变的地步。对我来说，“愚蠢”的一点是在数字转型中使用“数字”一词。

我们真正谈论的是利用智能来推动变革性业务成果，要么是人工智能，要么通过用更多的信息、洞察力、智能和流程来增强人类工作者，以放大他们自己的人类智能（就像电动工具增强我们的物理能力一样）。因此，我认为“智能转型”一词更合适。

技术行业无疑是炒作的大师（我知道，因为我参与其中已经快三十年了！）。这从未改变，也永远不会改变，但最初是炒作的东西，随着时间的推移，总是成熟并成为主流，但它在概念上是一样的。微芯片曾经被炒作，台式PC曾经被炒作，互联网曾经被炒作，宽带曾经被炒作，云计算曾经被炒作。我们有一个与生俱来的人类特征，当任何事情都是新的、我们不完全理解它或看不到它的好处时，它会认为它是炒作。每个都有一个名字、一个短语或一个三字母的首字母缩写（现在通常延伸到四个，以给我们更多的选择！）。因此，首要的绰号就是被妖魔化的东西。

我们需要做的是超越技术。技术一文不值。是的，作为技术行业的老手，我在表达字面含义——技术一文不值。技术不是提供业务价值的东西。正是这项技术使我们能够提供业务价值。正是它提供的能力提供了业务价值。正是它提供的竞争优势提供了业务价值。正是它促成的区别对待提供了业务价值。

公司正在“在黑暗中实现巨大飞跃以“转变”其业务”的整个概念是一个有缺陷的概念，而商学院、管理咨询公司以及技术行业中对这一概念有既得利益的部分人才会持续延续这一概念。

让我举个例子：想象一下，一家制造公司拥有一条生产线，这条生产线持续有问题，具有高度的不可预测性和可变性，始终生产劣质产品，从而产生大量浪费。它无法捕捉、监测和分析机器或工艺各个方面的长期趋势，只能在生产过程结束时定期捕捉质量测量结果。这是一个问题，它会影响业务结果（成本、浪费、客户满意度、盈利能力、市场增长等）。

现在想象一下，同一家制造公司转向现代技术、工具和技术，实时监控生产过程的所有方面，并将其与生产产品的特点联系起来。它现在有能力实时自动分析这些数据流，并使用现代统计算法持续识别变化和异常，以预测需要进行的调整，并确保产品和过程保持控制。

在这项成功的倡议后，它决定在下一条生产线、下下一条、乃至下一工厂等采用相同的方法......它什么时候会变成“数字化转型”？数字化转型必须具备“破坏性”才能有资格被称为数字化转型吗？或者他们需要转向新技术、工具和技术来改变业务成果？

归根结底，我们可以随心所欲地称呼它，但结果不可避免地是一样的。